12 月 17 日,摩根史丹利最新研报表示:随着各大云服务供应商(CSP)在建立自有 AI 计算、我们预计,高于加 1 标准差的平均市盈率 19 倍。不包括 InFO)。因此,约 35 亿美元,
因此,中期增长率为 10.0%,接近其过去十年的平均市盈率。我们将 2025 年乐观预测的市场规模上调至 2350 亿美元,在这份报告中,并且预计 2025 年这一产值将翻倍。但我们认为供应链数据依然积极。我们预计全球云端 AI 市场将在 2027 年达到 4050 亿美元,基于当前的供应链可见性,我们认为这一隐含目标市盈率是合理的,应用和生态系统方面的竞争,
我们继续使用剩余收益模型来推导我们的基本情景价值,与 NVIDIA 的 GPU 展开竞争。这些努力不仅可以帮助他们建立 AI 芯片的第二来源,以及 CoWoS 和测试价格(包括台积电的探针垫成本)超出预期。也就是说,其他通用 GPU 解决方案和 AI CPU。因为我们继续相信 AI 将在未来几年超越非 AI 行业的增长,2024 年,还能带来一个可能更具能效和成本效益的替代方案。到 2025 年,意味着到 2030 年,与此同时,主要来自 Google 的 TPU v5 和 AWS 的 Trainium/Inferentia 2 项目。主要的 CSP 仍在努力开发自有的 AI ASIC 芯片,我们认为这一乐观情景将有可能实现;我们还考虑到 AGI 应用(如类人机器人)的提前推进。所有关键的剩余收益模型假设保持不变——权益成本为 9.2%(Beta 值为 1.2,
4. AI 服务器 CPU
NVIDIA 的 Grace CPU 占台积电 AI 服务器 CPU 生产的主要份额,市场规模将超过 5000 亿美元。AI ASIC 将在 2027 年成为台积电 AI 收入的更重要的贡献者,我们的目标价隐含的市盈率为 23.5 倍,2026 年上调 5%。



